Constraining Sequential Model Editing with Editing Anchor Compression
通过编辑锚压缩约束序列模型编辑
机构 * National Engineering Research Center of Speech and Language Information Processing, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校）
AI总结 本文提出Editing Anchor Compression框架，通过选择重要编辑锚点压缩参数矩阵，减少序列编辑中的偏差，保留模型通用能力并提升编辑知识保留度。
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