Generative Prompt Internalization
生成性提示内化
机构 * KAIST AI(韩国科学技术院人工智能研究所) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 生成性提示内化通过联合训练方法实现复杂提示的内化,减少计算开销并提升模型性能。
Comments NAACL 2025 (Main Conference)
Journal ref NAACL 2025
期刊&会议
North American Chapter of the Association for Computational Linguistics · 会议 · Natural Language Processing
生成性提示内化
机构 * KAIST AI(韩国科学技术院人工智能研究所) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 生成性提示内化通过联合训练方法实现复杂提示的内化,减少计算开销并提升模型性能。
Comments NAACL 2025 (Main Conference)
Journal ref NAACL 2025