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KDD

ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining · 会议 · Data Mining

2026-07-17 至 2026-07-17 共收录 2 篇

2607.15115 2026-07-17 cs.DC 新提交

Don't Predict, Prioritize: Rethinking GPU Reliability Assessment

不要预测，进行优先级排序：重新思考GPU可靠性评估

Difeng Ma, Changhua Pei, Yuanwei Lu, Quan Zhou, Zexin Wang, Yibo Zhu, Daxin Jiang, Dan Pei, Jingjing Li, Gaogang Xie

AI总结研究针对GPU可靠性评估难题，传统预测方法受限，提出HeaRank排序学习框架按相对故障风险对节点排序，在生产集群评估中表现优异，能有效捕获未来故障，凸显风险感知调度和主动资源管理在GPU集群中的重要性。

Comments Accepted at ACM SIGKDD 2026; 13 pages, 13 figures

Journal ref Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026)

2607.14037 2026-07-17 cs.SE cs.AI cs.CY cs.LG 版本更新

GitHub项目对智能编码工具的早期采用

Maliha Noushin Raida, Daqing Hou

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术学院）

AI总结研究GitHub项目对智能编码工具的早期采用情况，通过分析大量智能PR，探究采用情况、项目生产力及协作模式，发现多数仓库采用少，小项目参与度高，生产力差异大，人机协作以单人监督为主，为相关管理提供实证依据。

Comments Accepted at the KDD 2026 Workshop on Agentic Software Engineering (SE 3.0)