PiPNN: Ultra-Scalable Graph-Based Nearest Neighbor Indexing
PiPNN:超可扩展的基于图的最近邻索引
AI总结 提出PiPNN图构建算法,通过HashPrune在线剪枝和分治策略,实现比现有方法快11.6-12.9倍的索引构建速度,并首次在单机上20分钟内完成十亿级数据集的高质量近似最近邻索引构建。
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期刊&会议
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining · 会议 · Data Mining
PiPNN:超可扩展的基于图的最近邻索引
AI总结 提出PiPNN图构建算法,通过HashPrune在线剪枝和分治策略,实现比现有方法快11.6-12.9倍的索引构建速度,并首次在单机上20分钟内完成十亿级数据集的高质量近似最近邻索引构建。
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Ocean-E2E:基于混合物理和数据驱动的全球极端海洋热浪端到端神经同化预测
AI总结 研究聚焦全球极端海洋热浪端到端预测,创建混合框架Ocean-E2E,基于物理性质通过端到端数据同化及模拟相关作用提高预测能力,能进行端到端和区域高分辨率预测,优于现有模型,为气候极端事件预测提供框架。
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