KDD

SafeImpute: Reliable Clinical Data Imputation via Conformal Selection

SafeImpute：通过共形选择实现可靠的临床数据插补

Xinrui He, Mengting Ai, Junting Wang, Curtiss B. Cook, Jingrui He

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Mayo Clinic（梅奥诊所） 纠错

AI总结 研究临床数据插补问题，提出SafeImpute框架，通过构建事件图、利用双关系GNN和自适应融合学习插补，并结合共形选择控制不可接受误差，实验证明该方法在插补准确性和可靠误差控制上优于基线。

Comments Accepted at KDD 2026. Author accepted manuscript