Stabilizing Physics-Informed Consistency Models via Structure-Preserving Training
通过保结构训练稳定物理信息一致性模型
机构 * Institute of Artificial Intelligence Innovation（人工智能创新研究所） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； Department of Applied Mathematics（应用数学系） ； National Center for Theoretical Sciences（理论科学研究中心） ； National Taiwan University（国立台湾大学）
AI总结 提出物理信息一致性建模框架，通过保结构两阶段训练策略和两步残差目标，解决物理约束下一致性训练的不稳定性，实现快速、高保真的PDE求解。
Comments Accepted to KDD 2026
Journal ref Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '26), August 09--13, 2026, Jeju Island, Republic of Korea
