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Isotonic Layer: A Unified Framework for Recommendation Calibration and Debiasing

单调层：推荐系统校准与去偏的统一框架

Hailing Cheng, Yafang Yang, Hemeng Tao, Fengyu Zhang

机构 * Linkedin Inc（LinkedIn公司） 纠错

AI总结 本文提出单调层，通过统一校准与去偏问题，减少基础设施复杂性，提升预测准确性和排名一致性。

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End-to-End Learning for Partially-Observed Time Series with PyPOTS

针对部分观测时间序列的端到端学习与PyPOTS

Wenjie Du, Yiyuan Yang, Tianxiang Zhan, Qingsong Wen

机构 * PyPOTS Research（PyPOTS研究） 纠错

AI总结 本文介绍PyPOTS，一个用于部分观测时间序列的端到端数据挖掘和机器学习工具，涵盖缺失值处理、预处理、模型训练与评估，提升可重复性和性能。

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