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ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining · 会议 · Data Mining

2026-04-27 至 2026-04-27 共收录 1
2406.14111 2026-04-27 cs.DS cs.LG

Expander Hierarchies for Normalized Cuts on Graphs

图的归一化割的扩张层次结构

Kathrin Hanauer, Monika Henzinger, Robin Münk, Harald Räcke, Maximilian Vötsch

机构 * University of Vienna(维也纳大学) Institute of Science and Technology Austria (ISTA)(奥地利科学与技术研究院) Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) University of Vienna Faculty of Computer Science(维也纳大学计算机科学系) UniVie Doctoral School Computer Science DoCS(维也纳大学计算机科学博士学院)

AI总结 本文提出一种高效的计算图扩张分解及其层次结构的算法,并将其作为新型归一化割图聚类求解器的核心组件,实验表明其在多种图类上在解质量上显著优于现有方法。

Comments Short version appeared at KDD'24, August 25-29, 2024, Barcelona, Spain

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