RUQuant: Towards Refining Uniform Quantization for Large Language Models
RUQuant: 向大语言模型的均匀量化精修迈进
机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Peking University（北京大学） ； Macao Polytechnic University（澳门理工大学）
AI总结 本文提出RUQuant方法，通过理论分析和两阶段正交变换，解决激活分布非均匀导致的量化精度下降问题，在不需微调的情况下实现高精度量化。
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