KDD

Cross-Contrastive Clustering for Multimodal Attributed Graphs with Dual Graph Filtering

多模态属性图的跨对比聚类：带有双图过滤的多视图图聚类

Haoran Zheng, Renchi Yang, Hongtao Wang, Jianliang Xu

机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） 纠错

AI总结 本文提出双图过滤方案，通过特征去噪和三交叉对比学习提升多模态属性图的聚类性能。

Comments Accepted by SIGKDD 2026. The code is available at https://github.com/HaoranZ99/DGF

Rethinking Message Passing Neural Networks with Diffusion Distance-guided Stress Majorization

重新思考基于扩散距离引导的压力主要化的消息传递神经网络

Haoran Zheng, Renchi Yang, Yubo Zhou, Jianliang Xu

机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出DDSM模型，通过引入扩散距离和压力主要化技术，解决MPNNs中的过度平滑和相关性问题，并在多种图结构上取得优异性能。

Comments Accepted by SIGKDD 2026. The code is available at https://github.com/HaoranZ99/DDSM

Frailty-Aware Transformer for Recurrent Survival Modeling of Driver Retention in Ride-Hailing Platforms

考虑脆弱性的变换器用于网约车平台司机留存的复发生存建模

Shuoyan Xu, Yu Zhang, Eric J. Miller

机构 * Civil \& Mineral Engineering University of Toronto Toronto, Canada 纠错

AI总结 本文提出一种考虑脆弱性的变换器模型，用于网约车平台司机留存的复发生存建模，通过捕捉长期时间依赖性和司机异质性，提升了风险预测的准确性。

Comments 13 pages, 6 figures, under review, Accepted by KDD Workshop 2025