Can Neural Networks Learn by Experimenting on Themselves? Self-Interventional Learning from Functional Consequences to Predictive Self-Knowledge
神经网络能否通过对自身进行实验来学习？用于预测自我知识的自干预学习
机构 * Opole University of Technology（奥波莱工业大学）
AI总结 本研究提出自干预学习（SIL）框架，让神经网络通过扰动自身功能结构学习预测自我模型，实验表明其可恢复部分网络属性，但自我模型存在不足且未显著优于简单策略。
Comments 37 pages, 5 figures. Submitted to the Journal of Machine Learning Research (JMLR)
