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A neural network approach to learning solutions of a class of elliptic variational inequalities

一类椭圆变分不等式解学习的神经网络方法

Amal Alphonse, Michael Hintermüller, Alexander Kister, Chin Hang Lun, Clemens Sirotenko

AI总结 该研究提出一种弱对抗神经网络方法，将椭圆变分不等式类障碍问题转化为极小极大问题，采用改进的梯度下降上升算法求解，可处理传统方法难以应对的双活性障碍问题。

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