JMLR

Deconvolution in unlinked linear models

未链接线性模型中的反卷积

Fadoua Balabdaoui, Antonio Di Noia, Cécile Durot

AI总结 本文研究了在未链接线性回归框架下非参数反卷积问题，提出了一种在Wasserstein距离下达到参数收敛速率的非参数估计器，且噪声平滑度不影响收敛速度。

Journal ref Journal of Machine Learning Research, 27(101):1-39, 2026

Keypoint-Guided Optimal Transport: Models, Algorithms, and Applications

关键点引导的最优传输：模型、算法及应用

Xiang Gu, Yucheng Yang, Wei Zeng, Jian Sun, Zongben Xu

AI总结 研究如何利用标注的关键点在最优传输中引导正确匹配，提出KPG-RL模型，在多种传输设置下开发并推导对偶公式，基于深度学习学习传输，开发新策略，应用于多领域并验证有效性。

Comments Accepted by JMLR