JMLR

On Mixup Regularization

关于混合正则化

Luigi Carratino, Moustapha Cissé, Rodolphe Jenatton, Jean-Philippe Vert

机构 * MaLGa - University of Genova, Italy（马尔加-热那亚大学，意大利） ； Google Research - Brain team, Accra（谷歌研究-大脑团队，阿克拉） ； Google Research - Brain team, Berlin（谷歌研究-大脑团队，柏林） ； Google Research - Brain team, Paris（谷歌研究-大脑团队，巴黎） 纠错

AI总结 本文通过将混合解释为数据变换与随机扰动的组合，揭示了其正则化效应，并提出了测试时数据变换改进以及标签平滑和Lipschitz常数减小等机制。

Journal ref Journal of Machine Learning Research, 23(325):1-31, 2022