A Unified Measure-Theoretic View of Diffusion, Score-Based, and Flow Matching Generative Models
扩散、基于分数的和流匹配生成模型的统一测度论观点
机构 * Center for Applied Scientific Computing（应用科学计算中心） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； University of California Merced（加州默塞德大学）
AI总结 本文从测度论角度统一了扩散、基于分数和流匹配生成模型，探讨了时间依赖向量场诱导的边缘分布，并分析了采样、稳定性和计算的权衡。
Comments 62 pages, 1 figure, jmlr preprint
