A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters
一种无须已知聚类数的异方差高斯数据聚类理论分析
机构 * Lab-STICC, IMT Atlantique（Lab-STICC，IMT Atlantique）
AI总结 本文提出一种新的成本函数用于估计聚类中心，证明在测量向量数量和聚类中心距离足够大时，固定点即为聚类中心，并引入Wald核进行聚类，提出CENTRE-X算法在复杂度和性能上优于传统算法。
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