Global Convergence of Adjoint-Optimized Neural PDEs
神经偏微分方程的全局收敛性
机构 * University of Oxford, Mathematical Institute（牛津大学数学研究所） ； Boston University, Department of Mathematics & Statistics（波士顿大学数学与统计系）
AI总结 本文研究了在隐藏单元数和训练时间趋于无穷时，神经偏微分方程的共轭梯度下降优化方法的收敛性，证明了训练后的神经网络偏微分方程解能逼近目标数据。
Comments 81 pages, 2 figures
Journal ref Journal of Machine Learning Research 26(295):1-94, 2025
