Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction
通过隐式情景缩减实现超分位数约束优化的快速计算
机构 * Department of Industrial and Systems Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学工业与系统工程系） ； Department of Industrial Engineering and Operations Research, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系）
AI总结 本文提出一种高效的二次计算框架，用于解决具有超分位数约束的大规模优化问题，通过隐式情景缩减减少牛顿系统维度，显著提升计算效率。
Comments 34 pages, 2 figures
Journal ref Journal of Machine Learning Research, 26(260):1-34, 2025
