JMLR

The GeometricKernels Package: Heat and Matérn Kernels for Geometric Learning on Manifolds, Meshes, and Graphs

几何核包：用于流形、网格和图上几何学习的热核和Matérn核

Peter Mostowsky, Vincent Dutordoir, Iskander Azangulov, Noémie Jaquier, Michael John Hutchinson, Aditya Ravuri, Leonel Rozo, Alexander Terenin, Viacheslav Borovitskiy

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Italian Institute of Artificial Intelligence for Industry（意大利人工智能工业研究所） ； Cornell University（康奈尔大学） ； ETH Zürich and University of Edinburgh（苏黎世联邦理工学院和爱丁堡大学） 纠错

AI总结 GeometricKernels 是一个用于几何学习的Python包，实现了热核和Matérn核，支持在流形、网格和图上进行不确定性量化和自动微分。

Journal ref Journal of Machine Learning Research, 2025