Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization
放松的高斯过程插值:面向目标的贝叶斯优化方法
AI总结 本文提出了一种放松的高斯过程插值方法,用于改进贝叶斯优化中的预测分布,尤其在平稳性假设不适用时表现更优。
Journal ref Journal of Machine Learning Research, 2025, 26, pp.1-70
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Journal of Machine Learning Research · 期刊 · Machine Learning
放松的高斯过程插值:面向目标的贝叶斯优化方法
AI总结 本文提出了一种放松的高斯过程插值方法,用于改进贝叶斯优化中的预测分布,尤其在平稳性假设不适用时表现更优。
Journal ref Journal of Machine Learning Research, 2025, 26, pp.1-70