Bayesian score calibration for approximate models
贝叶斯分数校准用于近似模型
AI总结 本文提出了一种贝叶斯分数校准方法,通过优化近似后验变换来减少偏差并提升后验覆盖性能,适用于复杂模型的不确定性量化。
Comments Accepted for publication in JMLR
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Journal of Machine Learning Research · 期刊 · Machine Learning
贝叶斯分数校准用于近似模型
AI总结 本文提出了一种贝叶斯分数校准方法,通过优化近似后验变换来减少偏差并提升后验覆盖性能,适用于复杂模型的不确定性量化。
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