JAIR

Differential Parity: Relative Fairness Between Two Sets of Decisions

差分奇偶性：两组决策之间的相对公平性

Zhe Yu, Xiaoyin Xi, Pranam Prakash Shetty

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

AI总结 本文提出差分奇偶性概念，通过比较两组决策对敏感属性的独立性来评估相对公平性，避免了绝对公平定义的模糊性，并可在有或无参考集时分别作为群体公平度量或揭示偏好/偏见。

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Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning

评分函数梯度估计以拓宽决策聚焦学习的适用性

Mattia Silvestri, Senne Berden, Jayanta Mandi, Ali İrfan Mahmutoğulları, Brandon Amos, Tias Guns, Michele Lombardi

机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； KU Leuven（鲁汶大学） ； Meta 纠错

AI总结 提出一种结合随机平滑与评分函数梯度估计的方法，无需对问题结构做特定假设，即可将决策聚焦学习扩展到非线性目标、约束中不确定参数及两阶段随机优化问题。

Journal ref Silvestri, Mattia, et al. "Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning." Journal of Artificial Intelligence Research 85 (2026)