JAIR

Understanding the Process of Human-AI Value Alignment

理解人机价值对齐的过程

Jack McKinlay, Marina De Vos, Janina A. Hoffmann, Andreas Theodorou

机构 * University of Bath（巴斯大学） 纠错

AI总结 本文通过系统文献综述，探讨人工智能中价值对齐的核心方法与挑战，提出更精确的定义，识别六个关键主题以指导未来研究。

Comments 39 pages, 7 figures

Journal ref JAIR, Vol 85, Article 29 (March 2026)

Scalable Multi-Objective Reinforcement Learning with Fairness Guarantees using Lorenz Dominance

基于洛伦兹支配的可扩展多目标强化学习与公平性保证

Dimitris Michailidis, Willem Röpke, Diederik M. Roijers, Sennay Ghebreab, Fernando P. Santos

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

AI总结 本文提出一种结合公平性保证的多目标强化学习算法，通过洛伦兹支配识别公平奖励分布，提升多目标问题的可扩展性，在西安和阿姆斯特丹两个大型城市中展示出优于传统方法的性能。

Comments 32 pages. Published in Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 85, Article 31

Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 85, Article 31. Publication date: March 2026