Procedural Fairness in Machine Learning
机器学习中的程序公平性
机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Computation, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（脑启发智能计算广东省重点实验室，计算机科学与工程系，南方科技大学） ； School of AI and Liberal Arts, Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（人工智能与人文学院，北京师范大学-香港 Baptist大学） ； School of Data Science, Lingnan University（数据科学学院，岭南大学）
AI总结 本文提出了一种评估机器学习模型程序公平性的新度量标准GPF_FAE，并通过实验展示了如何识别导致程序不公平性的特征，从而提升模型的程序和分配公平性。
Comments 30 pages, 14 figures, Published in JAIR
Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research 85, Article 20 (February 2026)
