IJCV

Exploring Decoupled Spatio-Temporal Consistency Learning and Self-Prompting Evolution for Self-Supervised Tracking

探索用于自监督跟踪的解耦时空一致性学习与自提示演化

Yaozong Zheng, Bineng Zhong, Qihua Liang, Ning Li, Haiying Xia, Shuxiang Song, Rongrong Ji

AI总结 本研究提出SSTrack++自监督跟踪模型，通过弱到强自监督框架、解耦时空一致性策略等，在十个基准数据集上超越SOTA自监督跟踪方法，显著缩小与全监督跟踪器的性能差距。

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