IJCV

Beyond MACs: Hardware Efficient Architecture Design for Vision Backbones

超越MACs：面向视觉骨干网络的硬件高效架构设计

Moritz Nottebaum, Matteo Dunnhofer, Christian Micheloni

机构 * Machine Learning and Perception Lab, University of Udine（乌迪大学机器学习与感知实验室） ； Centre for Vision Research, York University（约克大学视觉研究中心） 纠错

AI总结 针对MACs指标在边缘设备上的不足，提出基于硬件效率洞察的LowFormer骨干网络，通过轻量级Lowtention模块实现显著加速。

Comments Accepted at International Journal of Computer Vision (IJCV)

Journal ref Int J Comput Vis 134, 295 (2026)

Manifold GCN: Diffusion-based Convolutional Neural Network for Manifold-valued Graphs

Manifold GCN：基于扩散的流形值图卷积神经网络

Martin Hanik, Gabriele Steidl, Christoph von Tycowicz

机构 * BIFOLD—Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data（柏林学习与数据基础研究院） ； Technical University Berlin（柏林技术大学） ； Zuse Institute Berlin（柏林泽尼茨研究所） 纠错

AI总结 提出两种适用于黎曼流形特征图的图神经网络层：基于流形值图扩散方程的扩散层和受向量神经元启发的切向多层感知器，两者在节点置换和流形等距下等变，在更广泛问题上优于任务特定网络。

Comments Extended ADNI experiment

Journal ref International Journal of Computer Vision, Volume 134, article number 315 (2026)