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HMR-Net: Hierarchical Modular Routing for Cross-Domain Object Detection in Aerial Images

HMR-Net: 用于航拍图像跨域目标检测的层次化模块化路由

Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Michael Felsberg, Nick Pears, Huiyu Zhou, Yue Lu

机构 * Department of Computer Science, University of York（约克大学计算机科学系） ； SEIEE, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学SEIEE） ； Computer Vision Laboratory, Linkoping University（林哈姆大学计算机视觉实验室） ； School of Computing and Mathematical Sciences, University of Leicester（莱斯特大学计算与数学科学学院） ； SCEE, East China Normal University（华东师范大学SCEE） 纠错

AI总结 提出层次化模块化路由框架，通过领域路由和场景路由实现跨数据集和复杂场景下的结构化专业化，并利用条件专家模块支持零样本新类别检测。

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Power Battery Detection

动力电池检测

Xiaoqi Zhao, Peiqian Cao, Chenyang Yu, Zonglei Feng, Lihe Zhang, Hanqi Liu, Jiaming Zuo, Youwei Pang, Jinsong Ouyang, Weisi Lin, Georges El Fakhri, Huchuan Lu, Xiaofeng Liu

机构 * Yale University, USA（耶鲁大学，美国） ； Dalian University of Technology, China（大连理工大学，中国） ； Volkswagen Automotive Co., Ltd（大众汽车有限公司） ； X3000 Inspection Co., Ltd（X3000检测有限公司） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） 纠错

AI总结 针对动力电池X射线图像中极板端点定位任务，提出首个大规模基准PBD5K和点级分割模型MDCNeXt，通过多维度结构线索与状态空间模块提升检测精度。

Comments Accepted by International Journal of Computer Vision (IJCV). Code: https://github.com/NTU-AI4X/X-ray-PBD