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Looking Beyond the Obvious: A Survey on Abstract Concept Recognition for Video Understanding

超越显而易见：视频理解中抽象概念识别的综述

Gowreesh Mago, Pascal Mettes, Stevan Rudinac

AI总结 本文综述了视频理解中抽象概念识别的挑战与方法，强调基础模型的进步对高阶抽象理解的重要性，指出需结合多模态基础模型避免重复发明轮子。

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Journal ref International Journal of Computer Vision 134, 217 (2026)

SoftHGNN: Soft Hypergraph Neural Networks for General Visual Recognition

SoftHGNN: 用于通用视觉识别的软超图神经网络

Mengqi Lei, Yihong Wu, Siqi Li, Xinhu Zheng, Juan Wang, Shaoyi Du, Yue Gao

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Yangtze Delta Region Institute of Tsinghua University, Zhejiang（清华大学长三角研究院（浙江）） ； Taiyuan University of Technology（太原理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

AI总结 本文提出SoftHGNN，通过引入软超边和稀疏选择机制，提升视觉识别中高阶关联的建模能力，实现更高效的语义推理。

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