IJCV

Knowledge-Guided Adversarial Training for Infrared Object Detection via Thermal Radiation Modeling

基于热辐射建模的知识引导对抗训练用于红外目标检测

Shiji Zhao, Shukun Xiong, Maoxun Yuan, Yao Huang, Ranjie Duan, Qing Guo, Jiansheng Chen, Haibin Duan, Xingxing Wei

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院） ； Security Department, Alibaba Group（阿里巴巴集团安全部） ； School of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机学院） ； School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing（北京科技大学计算机与通信工程学院） ； School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院） 纠错

AI总结 本文提出KGAT方法，利用红外物理知识提升目标检测的鲁棒性，通过热辐射关系建模优化对抗训练，实验表明在三个数据集上提升了准确性和抗攻击能力。

Comments Accepted for publication in the International Journal of Computer Vision (IJCV)