IJCV

Mitigating Label Noise using Prompt-Based Hyperbolic Meta-Learning in Open-Set Domain Generalization

通过基于提示的双曲元学习缓解标签噪声以实现开放集领域泛化

Kunyu Peng, Di Wen, M. Saquib Sarfraz, Yufan Chen, Junwei Zheng, David Schneider, Kailun Yang, Jiamin Wu, Alina Roitberg, Rainer Stiefelhagen

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Hunan University（湖南大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； University of Hildesheim（希尔德斯海姆大学） 纠错

AI总结 本文提出HyProMeta框架，通过双曲元学习和可学习提示缓解标签噪声，提升开放集领域泛化的性能。

Comments Accepted to International Journal of Computer Vision (IJCV). The source code of this work is released at https://github.com/KPeng9510/HyProMeta