IJCAI

Towards Improving Sequential Decision-Making in LLM Agents via Experience Memory

基于经验记忆提升大语言模型智能体的序列决策能力

Jakub Rada, Viliam Lisý

AI总结 本研究针对LLM智能体序列决策性能不足的问题，提出带经验记忆的智能体框架，通过对局后反思与规则提取，在不修改模型权重的情况下提升了井字棋任务的表现。

Comments 8 pages, 6 figures, 14 tables, 5 appendices, accepted at Neuro-Symbolic Intelligence for LLMs and Autonomous Agents workshop at IJCAI 2026

PDD-RRG: Posterior Diagnostic Decision for Study-level Radiology Report Generation

PDD-RRG：面向研究级放射学报告生成的后验诊断决策

Yang Yu, Yiming Ji, Bin Dai, Dong Zhang, Zhiyong Zhou, Shoushan Li, Yakang Dai

AI总结 针对现有RRG模型未充分利用检查信息、易因额外输入引发诊断错误的问题，提出PDD-RRG框架，通过多视角生成报告并聚合诊断结论，无需重训练即可提升RRG模型临床效能。

Comments Accepted by IJCAI 2026