IJCAI

Accelerating Masked Diffusion Large Language Models: A Survey of Efficient Inference Techniques

加速掩码扩散大语言模型：高效推理技术综述

Daehoon Gwak, Minhyung Lee, Junwoo Park, Jaegul Choo

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

AI总结 综述介绍用于扩散大语言模型的统一延迟分解框架，以理清算法、架构和系统因素对推理速度的影响，将加速技术分类，提供可重复基准测试指导方针并强调实现并行生成潜力的挑战。

Comments Accepted at IJCAI-ECAI 2026 (Survey Track)

Asymptotic Fair Division: Chores Are Easier Than Goods

渐进公平分配：家务比物品更容易分配

Pasin Manurangsi, Warut Suksompong

AI总结 本文研究了家务分配的渐进公平性问题，证明在 m ≥ 2n 时存在无嫉妒分配，且 m 至少为 n + Θ(n) 才能保证存在性，同时比例分配在 m = ω(1) 时很可能存在。

Comments Appears in the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025

Journal ref SIAM Journal on Discrete Mathematics, 40(3):1048-1065 (2026)