IJCAI

SPOTR: Spatio-temporal Pooling One-Token Reconstruction for Universal Physiological Signal Self-supervised Learning

SPOTR: 面向通用生理信号自监督学习的时空池化单令牌重建

Yiyu Gui, Mingzhi Chen, Yuesheng Zhu, Guibo Luo, Yuchao Yang

机构 * New Cornerstone Science Laboratory, Guangdong Provincial Key Laboratory of In-Memory Computing Chips, Shenzhen Graduate School, Peking University（新基石科学实验室，广东省存算一体芯片重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University（广东省超高清沉浸式媒体技术重点实验室，北京大学深圳研究生院） 纠错

AI总结 提出SPOTR框架，通过单令牌全局瓶颈压缩-重建预训练，解决生理信号自监督学习在异构数据集上的性能瓶颈，在线性探测下显著提升AUC并降低计算开销。

Comments The paper has been accepted by IJCAI-ECAI 2026

Provably Sub-Linear Two-Timescale NeuroEvolution with Online Plasticity

具有在线可塑性的可证明次线性双时间尺度神经进化

Shishen Lin, Yixin Chen

机构 * Department of Statistics, University of Warwick（华威大学统计系） ； Biozentrum, University of Basel（巴塞尔大学生物中心） 纠错

AI总结 提出双时间尺度神经进化在线学习框架，外环搜索架构、内环通过奖励调制可塑性在线调整权重，证明次线性遗憾，在控制任务上优于纯NEAT且与强化学习基线竞争。

Comments 28 pages; Accepted at IJCAI-ECAI 2026

Neuro-Symbolic Agents for Regulated Process Automation: Challenges and Research Agenda

用于受规管流程自动化的神经符号代理：挑战与研究议程

Alexander Rombach, Chantale Lauer, Nijat Mehdiyev

机构 * German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心（DFKI）） ； Saarland University（萨尔大学） 纠错

AI总结 提出将领域内符号结构（法规、流程模型、合规约束）作为代理核心架构组件，实现合规性内置（compliance-by-construction）以补充护栏监控，并列出神经符号研究挑战。

Comments Accepted as a poster in NILA Workshop @ IJCAI-ECAI 2026