IJCAI

Temporal Motif-aware Graph Test-time Adaptation for OOD Blockchain Anomaly Detection

面向OOD区块链异常检测的时间模体感知图测试时自适应

Runang He, Tongya Zheng, Huiling Peng, Yuanyu Wan, Bingde Hu, Jiawei Chen, Canghong Jin, Mingli Song, Can Wang

机构 * State Key Laboratory of Blockchain and Data Security（区块链与数据安全国家重点实验室） ； Zhejiang Provincial Engineering Research Center for Real-Time SmartTech in Urban Security Governance（浙江省实时智能科技在城市安全治理中的工程研究中心） ； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术区（滨江）区块链与数据安全研究院） 纠错

AI总结 提出TEMG-TTA框架，通过时间模体分布捕获和测试时自适应策略，解决区块链异常检测中的模式演化和分布外问题，在5个数据集上平均提升54.88%。

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