FedSPC: Shared Parameter Correction for Personalized Federated Learning
FedSPC：个性化联邦学习的共享参数校正
机构 * DENSO AUTOMOTIVE Deutschland GmbH（电装汽车德国有限公司） ； DENSO International America, Inc.（电装国际美国公司） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
AI总结 针对个性化联邦学习中共享参数因客户端局部目标不一致而更新冲突的问题，提出模块化校正方法FedSPC，仅对共享参数应用控制变量校正，在多种PFL设置下提升性能。
Comments Accepted for presentation at FL@FM-IJCAI'26, in conjunction with IJCAI 2026. 9 pages
