IJCAI

Coarse-to-Fine Domain Incremental Learning with Attentive Distillation for Mining Footprint Segmentation in Multispectral Imagery

面向多光谱影像采矿足迹分割的粗到细领域增量学习与注意力蒸馏

Alif Tri Handoyo, Vincent C. S. Lee, Rizka Widyarini Purwanto, Alex M. Lechner, Deanna Kemp, Muhamad Risqi U. Saputra

机构 * Monash University, Indonesia（印度尼西亚莫纳什大学） ； Monash University, Australia（澳大利亚莫纳什大学） ； Northeastern University, China（中国东北大学） ； The University of Queensland, Australia（澳大利亚昆士兰大学） 纠错

AI总结 提出MineC2FNet框架，利用粗标注数据通过教师-学生架构和注意力蒸馏增强细粒度采矿足迹分割，解决领域偏移问题。

Comments Accepted at the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026), AI and Social Good track

A Foundation Model for Zero-Shot Logical Rule Induction

零样本逻辑规则归纳的基础模型

Yin Jun Phua

机构 * Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） 纠错

AI总结 提出神经规则归纳器（NRI），一种基于统计编码和并行槽解码的预训练模型，实现零样本逻辑规则归纳，无需重新训练即可泛化到新谓词。

Comments Camera-ready version accepted at IJCAI 2026, with full appendices