IJCAI

Price of Fairness in Short-Term and Long-Term Algorithmic Selections

短期和长期算法选择中的公平性代价

Shahin Jabbari, Chen Wang

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Rensselaer Polytechnic Institute（拉特克利夫理工学院） 纠错

AI总结 研究短期和长期算法选择中的公平性与效用的权衡，通过价格公平性（PoF）分析公平政策的最优性，并展示长期投资策略可消除不平等。

Comments The short version of this paper appears in the proceedings of IJCAI-26

Multiagent Stochastic Shortest Path Problem

多智能体随机最短路径问题

Martin Jonáš, Antonín Kučera, Vojtěch Kůr, Jan Mačák, Vojtěch Řehák

AI总结 研究多智能体随机最短路径问题，旨在最小化任意智能体到达目标状态的期望时间，设计高效策略合成算法并进行实验验证。

Comments A full version of the paper that was presented at IJCAI 2026

BehaviorGuard: Online Backdoor Defense for Deep Reinforcement Learning

BehaviorGuard: 面向深度强化学习的在线后门防御

Yinbo Yu, Xueyu Yin, Jiadai Wang, Chunwei Tian, Sai Xu, Qi Zhu, Daoqiang Zhang

机构 * College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学人工智能学院） ； School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学网络安全学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London（伦敦大学学院电子与电气工程系） 纠错

AI总结 本文提出BehaviorGuard，一种基于行为的在线后门检测与缓解框架，通过分析动作分布变化识别并抑制后门行为，在单 agent 和多 agent DRL 中均有效。

Comments 11 pages

Journal ref IJCAI 2026

Refining Gelfond Rationality Principle: Towards More Comprehensive Foundational Principles for Answer Set Semantics

细化格尔福德理性原则：迈向更全面的答案集语义基础原则

Yi-Dong Shen, Thomas Eiter

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； Institute of Logic and Computation, Vienna University of Technology (TU Wien)（维也纳技术大学逻辑与计算研究所） 纠错

AI总结 本文探讨了答案集语义的通用原则，细化格尔福德理性原则，提出新的构造方法，并分析了计算复杂性。

Comments 76 pages. This article is a significantly extended version of a paper presented by the authors at IJCAI-2022

MP2D: Constrained Monte Carlo Tree-Guided Diffusion for Multi-Objective Protein Sequence Design

MP2D：基于约束的蒙特卡洛树引导扩散的多目标蛋白质序列设计

Zitai Kong, Yifan Dong, Yixuan Wu, Zhaokang Liang, Jian Wu, Hongxia Xu

AI总结 本文提出MP2D框架，结合条件离散扩散与约束MCTS及全局迭代优化，解决多目标蛋白质序列设计中的冲突属性问题，实现高效平衡优化。

Comments 16 pages, 4 figures, 7 tables, accepted by the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence

Rethinking Convolutional Networks for Attribute-Aware Sequential Recommendation

重新思考面向属性的卷积网络用于序列推荐

Shereen Elsayed, Ngoc Son Le, Ahmed Rashed, Lars Schmidt-Thieme

机构 * Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany（希尔德斯海姆大学信息系统与机器学习实验室） ； VWFS Data Analytics Research Center (VWFS DARC), University of Hildesheim, Germany（希尔德斯海姆大学VWFS数据分析研究中心） ； Volkswagen Financial Services AG, Germany（德国大众金融服务有限公司） 纠错

AI总结 本文提出ConvRec，通过卷积层生成紧凑且表达力强的序列表示，以提升序列推荐效果，实验表明其优于现有方法。

Comments Accepted at IJCAI-ECAI 2026

HOI-aware Adaptive Network for Weakly-supervised Action Segmentation

面向HOI的自适应网络用于弱监督动作分割

Runzhong Zhang, Suchen Wang, Yueqi Duan, Yansong Tang, Yue Zhang, Yap-Peng Tan

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

AI总结 本文提出AdaAct网络，通过利用视频级的时空局部人-物交互作为先验知识，动态适应HOI序列以区分模糊动作，实验验证了方法的有效性。

Comments Accepted to IJCAI 2023

A Survey of Personalized Federated Foundation Models for Privacy-Preserving Recommendation

面向隐私保护推荐的个性化联邦基础模型综述

Zhiwei Li, Guodong Long, Chunxu Zhang, Honglei Zhang, Jing Jiang, Chengqi Zhang

机构 * Australian Artificial Intelligence Institute, University of Technology Sydney（澳大利亚人工智能研究所，悉尼技术大学） ； College of Computer Science and Technology, Jilin University（吉林大学计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Jiaotong University（北京交通大学计算机科学与技术学院） ； Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学数据科学与人工智能系） 纠错

AI总结 本文综述了面向隐私保护推荐的个性化联邦基础模型，分析了联邦环境下有效的个性化技术，并讨论了基础模型在联邦架构中的适应性，以平衡泛化能力与用户特定需求。

Comments 10 pages, 6 figures, conference, position paper

Journal ref IJCAI-ECAI 2026