Maximum Entropy Semi-Supervised Inverse Reinforcement Learning
最大熵半监督逆强化学习
机构 * CMLA, ENS Cachan（CMLA，ENS巴黎-坎帕尼昂） ； SequeL team, INRIA Lille - Nord Europe（SequeL团队，INRIA里尔-北欧） ； Adobe Research（Adobe研究）
AI总结 本文提出MESSI算法，结合最大熵逆强化学习与半监督学习原理，利用未标注数据提升性能，在高速驾驶和网格世界任务中验证了其有效性。
Comments In Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015)
