FMI@SU ToxHabits: Evaluating LLMs Performance on Toxic Habit Extraction in Spanish Clinical Texts
FMI@SU ToxHabits：评估LLMs在西班牙临床文本中毒瘾习惯提取性能
机构 * Faculty of Mathematics and Informatics, Sofia University St. Kliment Ohridski（索非亚大学圣克利门特奥赫里德斯基数学与信息学学院）
AI总结 本文提出了一种识别西班牙临床文本中毒瘾习惯实体的方法，通过LLMs在零样本、少样本和提示优化中发现GPT-4.1在少样本提示下表现最佳，达到0.65的F1分数，展示了非英语语言命名实体识别的潜力。
Comments 8 pages, 1 figure, 6 tables, Challenge and Workshop BC9 Large Language Models for Clinical and Biomedical NLP, International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI 2025
