IJCAI

HGEN: Heterogeneous Graph Ensemble Networks

HGEN：异构图集成网络

Jiajun Shen, Yufei Jin, Yi He, Xingquan Zhu

机构 * Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic University, USA（佛罗里达大学电子工程与计算机科学系） ； Department of Data Science, William & Mary, USA（威廉与玛丽学院数据科学系） 纠错

AI总结 HGEN通过元路径和转换优化管道集成多个学习者，提升异构图分类精度，其残差-注意力机制和相关性正则化项增强了基础学习器的多样性和准确性。

Comments The paper is in proceedings of the 34th IJCAI Conference, 2025

Sample-Efficient Behavior Cloning Using General Domain Knowledge

基于通用领域知识的高效行为克隆

Feiyu Zhu, Jean Oh, Reid Simmons

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文提出KIM方法，通过整合大语言模型的编码能力与专家领域知识，提升行为克隆的样本效率和泛化能力。

Journal ref In Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence. Article 807, 7254-7262 (2025)