IJCAI

Multi-Agent Non-Discriminatory Contracts

多智能体非歧视合同

Ke Ding, Bo Li, Ankang Sun

AI总结 本文研究多智能体合同中委托人效用最大化与支付平等之间的权衡，提出非歧视价格的界并分析其与非歧视程度的关系。

Comments 22 pages, submitted to IJCAI 2026

Participatory Budgeting Project Strength via Candidate Control

通过候选人控制强化参与式预算项目

Piotr Faliszewski, Łukasz Janeczko, Dušan Knop, Jan Pokorný, Šimon Schierreich, Mateusz Słuszniak, Krzysztof Sornat

AI总结 本文研究了参与式预算选举中通过候选人控制确保胜出的复杂性，证明了多种规则下的NP难性，并通过实验展示了删除候选人对评估项目性能的作用。

Comments A preliminary version appeared in IJCAI '25

Vertical Semi-Federated Learning for Efficient Online Advertising

垂直半联邦学习用于高效在线广告

Wenjie Li, Shu-Tao Xia, Jiangke Fan, Teng Zhang, Xingxing Wang

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） 纠错

AI总结 本文提出垂直半联邦学习方法，通过联合特权学习框架解决传统垂直联邦学习在适用范围和实时服务中的局限，提升在线广告系统的效率和效果。

Comments TheWebConf 2026 short (proceedings). An earlier version was presented at the FL workshop of IJCAI 2023 (non-proceedings)