IJCAI

LEKA:LLM-Enhanced Knowledge Augmentation

LEKA：大语言模型增强的知识增强

Xinhao Zhang, Jinghan Zhang, Fengran Mo, Dongjie Wang, Yanjie Fu, Kunpeng Liu

机构 * Portland State University（波特兰州立大学） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） ； University of Kansas（堪萨斯大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

AI总结 LEKA通过主动检索合适知识源，提升跨领域知识转移效率，减少计算成本并优化迁移学习效果。

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Dynamic and Adaptive Feature Generation with LLM

动态和自适应特征生成与大语言模型

Xinhao Zhang, Jinghan Zhang, Banafsheh Rekabdar, Yuanchun Zhou, Pengfei Wang, Kunpeng Liu

机构 * Portland State University（波特兰州立大学） ； Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文提出利用大语言模型和特征生成提示，实现动态和自适应的特征生成方法，以提高特征生成的可解释性、适用性和灵活性。

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