Provably Robust Pre-Trained Ensembles for Biomarker-Based Cancer Classification
可证明稳健的预训练集成模型用于基于生物标志物的癌症分类
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Dongguk University（东国大学）
AI总结 本文提出可证明稳健的预训练集成模型，用于基于生物标志物的癌症分类，实现高准确率和稳健性，同时减少特征使用和调优需求。
Comments Accepted to the AIAA Workshop at IJCAI 2024
