SplatCtrl: Perception-Action Coupling via Gaussian Scene Representations and Reactive Robot Control
SplatCtrl:通过高斯场景表示和反应式机器人控制实现感知-动作耦合
机构 * Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL)(三菱电机研究实验室) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
AI总结 针对机器人在非结构化动态环境控制难题,提出SplatCtrl框架。基于3D高斯溅射,引入混合滤波和重定位策略用于场景重建,还提出从高斯推导距离函数的方法,纳入控制障碍函数,实现感知-动作耦合,经实验验证有效。
Comments Published in 2026 International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 8 pages, 8 figures