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期刊&会议

International Conference on Robotics and Automation · 会议 · Robotics

2026-03-26 至 2026-03-26 共收录 6
2510.22201 2026-03-26 cs.RO

ACG: Action Coherence Guidance for Flow-based Vision-Language-Action models

ACG:基于流的视觉-语言-动作模型中的动作一致性指导

Minho Park, Kinam Kim, Junha Hyung, Hyojin Jang, Hoiyeong Jin, Jooyeol Yun, Hojoon Lee, Jaegul Choo

机构 * DAVIAN-Robotics, KAIST AI(DAVIAN机器人实验室,韩国科学技术院人工智能研究所)

AI总结 本文提出ACG算法,通过测试时指导提升视觉-语言-动作模型的动作一致性,从而在多种操作任务中提高成功率。

Comments Accepted to ICRA 2026

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2503.14637 2026-03-26 cs.RO cs.AI cs.CV cs.LG q-bio.NC

KINESIS: Motion Imitation for Human Musculoskeletal Locomotion

KINESIS:人类肌肉骨骼运动的运动模仿

Merkourios Simos, Alberto Silvio Chiappa, Alexander Mathis

机构 * EPFL(苏黎世联邦理工学院)

AI总结 KINESIS通过无模型运动模仿框架解决人类运动控制中的关键问题,利用1.8小时运动数据实现对未知轨迹的强模仿性能,并在多个下游任务中展示出对肌肉活动模式的生成能力。

Comments Accepted to ICRA. Here we include an appendix

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2603.24083 2026-03-26 cs.RO cs.AI cs.LG

Knowledge-Guided Manipulation Using Multi-Task Reinforcement Learning

基于多任务强化学习的知识引导操作

Aditya Narendra, Mukhammadrizo Maribjonov, Dmitry Makarov, Dmitry Yudin, Aleksandr Panov

机构 * MIRAI MBZUAI Innopolis University(Innopolis大学) AXXX

AI总结 本文提出KG-M3PO框架,通过统一感知、知识和策略实现部分可观测环境下的多任务机器人操作,利用3D场景图和动态关系机制提升任务成功率与泛化能力。

Comments 8 pages, 8 figures. Accepted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

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2603.23919 2026-03-26 cs.CV

Uncertainty-Aware Vision-based Risk Object Identification via Conformal Risk Tube Prediction

基于不确定性感知的视觉风险目标识别:通过符合风险管预测

Kai-Yu Fu, Yi-Ting Chen

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University

AI总结 本文提出符合风险管预测方法,通过建模空间时间风险不确定性,提升智能驾驶系统中视觉风险目标识别的鲁棒性与性能。

Comments IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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2603.23666 2026-03-26 cs.RO physics.app-ph

Quadrature Oscillation System for Coordinated Motion in Crawling Origami Robot

四象振荡系统用于爬行折纸机器人协同运动

Sean Liu, Ankur Mehta, Wenzhong Yan

机构 * Department of MAE, UCLA(加州大学洛杉矶分校机械工程系) Department of EE, UCLA(加州大学洛杉矶分校电气工程系)

AI总结 本研究提出四象振荡系统,生成四路相位差四分之一的方波信号,实现四种状态,用于折纸机器人协同运动控制。

Comments 8 pages, 11 figures, Accepted to ICRA 2026

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2603.18067 2026-03-26 cs.CV cs.DB

DarkDriving: A Real-World Day and Night Aligned Dataset for Autonomous Driving in the Dark Environment

DarkDriving: 一个用于黑暗环境自动驾驶的真实世界白天和夜晚对齐数据集

Wuqi Wang, Haochen Yang, Baolu Li, Jiaqi Sun, Xiangmo Zhao, Zhigang Xu, Qing Guo, Haigen Min, Tianyun Zhang, Hongkai Yu

机构 * Chang’an University(长安大学) Cleveland State University(克利夫兰州立大学) A*STAR

AI总结 本文提出DarkDriving数据集,通过自动日夜间轨迹跟踪基于姿态匹配方法,在真实世界封闭测试场收集了9538对精准对齐的图像,用于研究低光照增强技术及自动驾驶检测任务。

Comments 8 pages, 8 figures. Accepted to ICRA 2026

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