ICML

Toward Data-Driven Surrogates of the Solar Wind with Spherical Fourier Neural Operator

迈向数据驱动的日风代理：球面傅里叶神经算子

Reza Mansouri, Dustin Kempton, Pete Riley, Rafal Angryk

机构 * Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Predictive Science Inc.（预测科学公司） 纠错

AI总结 本文提出基于球面傅里叶神经算子的日风代理模型，与HUX模型相比，在多个指标上表现相当或更优，展示了该方法在实时预测和数据增强方面的潜力。

Comments International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2025)

BAnG: Bidirectional Anchored Generation for Conditional RNA Design

BAnG：双向锚定生成用于条件RNA设计

Roman Klypa, Alberto Bietti, Sergei Grudinin

机构 * Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学、国家科学研究中心、格勒诺布尔INP、LJK） ； Center for Computational Mathematics, Flatiron Institute（计算数学中心、Flatiron研究所） 纠错

AI总结 本文提出BAnG方法，通过双向锚定生成技术实现无需先验知识的条件RNA序列设计，解决了传统方法依赖已知序列和结构的限制。

Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:31020-31043, 2025

Active Learning with Selective Time-Step Acquisition for PDEs

用于PDEs的选时段获取的主动学习

Yegon Kim, Hyunsu Kim, Gyeonghoon Ko, Juho Lee

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出STAP方法，通过选择性获取关键时间步减少计算成本，提升PDE代理模型的主动学习效率。

Comments This manuscript is an improvement over the camera-ready version in ICML 2025. We have added a clearer motivation for our acquisition function. (See Sections 2.3 and 3.2)

Journal ref ICML 2025