ICML

TEDDY: A Family Of Foundation Models For Understanding Single Cell Biology

TEDDY：单细胞生物学理解的模型家族

Alexis Chevalier, Soumya Ghosh, Urvi Awasthi, James Watkins, Julia Bieniewska, Nichita Mitrea, Olga Kotova, Kirill Shkura, Andrew Noble, Michael Steinbaugh, Vijay Sadashivaiah, George Dasoulas, Julien Delile, Christoph Meier, Leonid Zhukov, Iya Khalil, Srayanta Mukherjee, Judith Mueller

机构 * BCG AI Science Institute, Boston, USA（BCG人工智能科学研究所，波士顿，美国） ； MSD (UK) Limited, London, UK（默沙东（英国）有限公司，伦敦，英国） 纠错

AI总结 本文提出TEDDY模型家族，通过扩大预训练数据和利用大规模生物注释提升单细胞基础模型性能，验证了模型在疾病状态识别和生物学探索中的有效性。

Comments ICML 2025 Generative AI and Biology (GenBio) Workshop

Do Large Language Models Mentalize When They Teach?

大型语言模型在教学时是否具备心智化能力？

Sevan K. Harootonian, Mark K. Ho, Thomas L. Griffiths, Yael Niv, Ilia Sucholutsky

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 研究通过控制任务探讨LLM教学决策机制，发现LLM在教学策略上与人类相似，但Bayes-Optimal模型最佳解释其选择，提示提示合规性不等于教学效果提升。

Comments 9 pages, 5 figures. Workshop paper at ICML 2026