Estimating Canopy Height at Scale
大规模估算树冠高度
AI总结 本文提出基于卫星数据的全球树冠高度估算框架,通过改进的损失函数和数据预处理技术提升预测精度,实现了比现有方法更优的MAE/RMSE结果,助力全球生态分析。
Comments ICML Camera-Ready, 17 pages, 14 figures, 7 tables
期刊&会议
International Conference on Machine Learning · 会议 · Machine Learning
大规模估算树冠高度
AI总结 本文提出基于卫星数据的全球树冠高度估算框架,通过改进的损失函数和数据预处理技术提升预测精度,实现了比现有方法更优的MAE/RMSE结果,助力全球生态分析。
Comments ICML Camera-Ready, 17 pages, 14 figures, 7 tables
在大规模树冠高度估计中捕捉时间动态
AI总结 本文提出了一种基于Sentinel-1和Sentinel-2数据生成欧洲大陆2019-2022年10米分辨率时间树冠高度地图的方法,利用GEDI激光雷达数据提升精度,实现大范围森林监测。
Comments ICML Camera-Ready, 9 pages main paper, 8 pages references and appendix, 9 figures, 8 tables