GPU-friendly and Linearly Convergent First-order Methods for Certifying Optimal $k$-sparse GLMs
适用于GPU的且线性收敛的一阶方法用于证明最优k-稀疏GLMs的最优性
AI总结 本文提出了一种适用于GPU且线性收敛的一阶方法，用于高效证明稀疏GLMs的最优性，通过复合优化和对偶间隙理论提升计算效率。
Comments Extended version of the ICML 2025 conference paper
