SR4-Fit: An Interpretable and Informative Classification Algorithm Applied to Prediction of U.S. House of Representatives Elections
SR4-Fit：一种可解释且信息丰富的分类算法应用于美国众议院选举预测
机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Gallogly College of Engineering（加洛格利工程学院） ； University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）
AI总结 SR4-Fit是一种新型可解释分类算法，通过结合稀疏正则化和规则拟合技术，实现了在众议院选举预测中的高准确性和可解释性，同时优于现有黑箱和规则算法。
Comments 8 pages, 2 figures, 7 tables, to appear in the 24th IEEE AMLA International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'25)
